Service
Service Introduction
Service Introduction
EDUM의 서비스로 학습태도를 측정 구체화 세밀화 정도에 따라하는 APP을 활용한 서비스와 Device를 활용한 서비스로 나누어 집니다.
App을 통한 서비스는 학습시간 측정, 학습 계획 수립, 착석 AI, 커뮤니티 활동이 주요 기능이며 기본적인 사용자의 학습 습관을 개선하는데 목적이 있습니다. App서비스는 국가와 연령에 관계없는 글로벌 서비스를 목표합니다.
Device를 이용한 서비스는 학습자의 생체데이터 (EEG, PPG)를 파악하여 보다 구체적이고 세밀한 학습태도의 측정 및 개선을 목표로 한 서비스입니다. 향후 AI 의 활용으로 집중력 및 분석력 등의 인지력 개선 훈련 서비스를 제공할 계획입니다.
사용자는 Mobile APP 환경에서 학습 타이머와 안면인식 AI 카메라를 활용해 학습 상태를 확인하고 보상(노트)을 획득할 수 있습니다. 스터디리치 APP의 [타이머/착석 인증/학습계획] 기능으로 사용자는 건전한 학습 태도와 집중력을 높이고 자리에 앉아있는 학습 습관을 향상시켜 줍니다. 특정 과목이나 학습의 성과 및 결과가 아닌 학습 과정에 중점을 두었기 때문에 지역이나 연령에 대한 확장성이 높으며, 학습 과정에서 획득하는 합리적인 보상 구조로 글로벌 사용자들에게 쉽고 빠른 서비스가 가능합니다.
1) 안면인식 AI
학습 측정 AI 알고리즘을 활용하여 더욱 정교한 안면 인식 기반의 학습 측정.
안면 인식 AI 알고리즘은 Person re-identification을 활용하여 동일인 여부 식별.
학습자의 데이터 학습 후 튜브 마스킹 기술을 활용하여 착석 및 모션 분석.
학습자의 학습정보를 AI알고리즘으로 판별하여 정확한 학습 형태를 분석하고 수치화.
타이머 시작 시 AI 카메라 기능을 활성화 할 경우 추가 보상 획득 가능.
카메라는 30분 동안 2회 랜덤으로 촬영되며 , 타이머 종료 시 기기에서 자동 삭제.
2) 학습 타이머
3) 학습 계획
4) 레벨
5) 교환(SWAP) 시스템
다양한 NFT를 계획하고 있으며 보유한 NFT 아이템인 [펜/카메라] 등에 따라 따라 채산성, 교환 비율, 횟수 등이 증가하며, 아이템 조합으로 추가 혜택도 받을 수 있기에 효율적이며 선택적인 수익을 획득할 수 있습니다.
1) 펜 NFT : 레벨에 따라 구매 가능한 아이템. 고유한 값(교환 비율)을 갖고 있으며 NFT의 등급(희귀도)에 따라 타이머 시간을 증가.
2) 카메라 NFT : 타이머와 연계하여 사용할 수 있는 채산성(획득)과 연계된 아이템. 보유한 카메라 등급에 따라 보상 획득 비율이 차등 적용.
또한, 스터디리치 APP은 위치 기반 시스템(LBS)과 아이템 등 다양한 기능 추가로 APP 서비스 고도화와 서비스 활성화에 최선을 다하고 있습니다.
사용자는 [실물 제품& APP]을 활용해 학습 집중도와 관련된 생체 데이터 (EEG 뇌파 또는 PPG 심박)를 AI와 빅데이터를 활용하여 분석, 진단하고 집중도와 학습 효과 향상 및 이에 따른 보상도 획득 할 수 있습니다. 25년 상반기에 EDUM Device 제품이 출시될 계획이며, 아울러 집중도 향상을 위한 디지털 컨텐츠도 서비스될 계획입니다. 학습자는 집중도 향상을 통한 학습효과 증대라는 교육 기기로서의 기능 외에도, DEVICE 사용에 따라 보상을 획득할 수 있기에 다양한 구매 니즈를 충족시킬 수 있습니다. 다양한 EDUM Device는 의미 있는 실물 매출을 발생시킬 뿐만 아니라 토큰의 사용처 및 매수세 기능을 하게 되며 이는 생태계 선순환 뿐만 아니라 EDUM프로젝트의 가치를 제고할 것으로 기대합니다.
1) 뇌파(EEG)측정
뇌파(EEG: Electro Encephalo Graphy)는 두뇌를 구성하는 신경세포들의 전기적 활동을 두피에서 전극을 통해 간접적으로 측정할 수 있는 전기신호로서 이를 측정하여 실시간으로 표시할 수 있는 기술을 활용합니다.
2) Binaural Beats
안정적 심리 상태의 뇌파를 유도하기 위하여 주파수를 실시간으로 변화시켜 자극을 극대화하는 기술로서 집중도 훈련을 위한 기술적 활용을 계획하고 있으며 이러한 사운드 자극을 통한 학습집중도 효과는 기술적 과학적 검증을 토대로 실서비스에 적용될 것 입니다.
